中新经纬6月26日电 (魏薇)“当前具身智能类似十年前的自动驾驶十大配资软件公司，处于L2(场景限定智能)向L3(跨场景泛化)过渡阶段。”26日，梅卡曼德机器人CEO、创始人邵天兰在世界经济论坛2025年新领军者年会(第十六届夏季达沃斯论坛)期间接受中新经纬采访时表示。
公开资料显示，梅卡曼德机器人的自研机器人AI大脑+3D视觉产品已在汽车、物流、重工等众多行业落地。
随着具身智能概念的兴起，梅卡曼德也紧跟市场需求。“我们已系统性布局具身智能技术，自主研发了‘手眼脑’平台(含Mech-GPT多模态大模型、高精度3D相机、多指手)，具备理解、识别、操作能力，泛化性强。”邵天兰介绍。
在邵天兰看来，未来发展核心不是机器人机械形态，而是视觉感知、任务理解、操作执行等核心组件的通用化，“通过这些组件的通用化，我们已在家电、汽车等行业实现大规模应用。”
谈到当前工业机器人行业面临的机遇，邵天兰称，目前工业机器人的智能化不足。全球工业机器人存量仅400万台，而制造、物流等相关行业仍有超10亿从业者，当前机器人仅能替代其中极小部分。若替代1%的岗位，就能带来千万级市场，远超现有工业机器人存量规模。具体来说，现有机器人多依赖固定编程，难以适应动态、非标准化的生产场景(如小批量定制化生产、复杂零件分拣)，而制造业、物流中大量此类场景未被满足，这是最大的需求缺口。
尽管市场缺口大，但邵天兰认为，工业机器人行业仍面临两大挑战：一是技术层面，机器人需提升在复杂环境中的感知、决策和操作能力(如柔性物体的精准抓取、多任务协同)；二是商业化层面，如何通过规模化交付降低成本，同时积累足够多的行业数据优化算法。
邵天兰指出，人工智能和大模型的发展正在加速解决这些问题，具身智能技术将极大拓展工业机器人的应用场景和数量。例如，大模型能提升机器人的“理解能力”——通过多模态数据(视觉、力觉等)学习，机器人可更精准地识别不同形状、材质的物体；还能优化“决策能力”，根据实时场景生成灵活的任务规划，减少人工编程的工作量。
“未来，随着技术进一步突破，工业机器人将从标准化工厂向服务业(如商超分拣、餐饮配送)、家用场景(如老人辅助、家务协助)等更复杂的环境延伸，推动行业进入千亿美元级别的蓝海市场。”邵天兰说。
邵天兰介绍，梅卡曼德机器人的核心是专注做机器人的“眼睛”(高精度3D相机)和“大脑”(感知、规划、决策能力)，通过标准化、易用的软件交付，适配不同行业场景，实现跨行业落地。
“对创业公司来说，标准化需要平衡硬件可靠性、软件功能适应性、完善的服务体系，以及行业经验积累。我们用了8年时间，逐步完善这些能力，才实现了规模化——当技术、服务、信任的‘拼图’拼好，覆盖更多行业就成了自然结果。”邵天兰说。
2019年开始，梅卡曼德机器人开始布局海外市场。邵天兰称，较早布局海外市场主要有三个原因，一是发达国家的高标准市场能倒逼公司提升技术；二是工业品全球差异小，不提前布局可能被其他公司抢占市场；三是头部工业自动化公司大中华区收入仅占1/4-1/3，不做全球市场会限制规模。
在拓展海外市场的过程中，梅卡曼德机器人也曾遇到挑战。“当时最大的困难是既要保持产品高标准，又要快速建立口碑。”邵天兰说，梅卡曼德机器人通过聚焦擅长领域(如“手眼脑”技术)、与巨头合作，战略上早布局但战术上稳扎稳打，目前海外业务占比已接近50%。
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